.: SELAMAT DATANG DI BLOG EKONOMI ISLAM SUBSTANTIF -- Blog dengan konten riset ekonomi dan keuangan syariah terdepan. :.

Rabu, 30 Oktober 2013

Limited Group Discussion on Methodology, Univ Yarsi (30 Oct 2013)


BASIC TRAINING METODE ANP (ANALYTIC NETWORK PROCESS)



13 NOVEMBER 2013, SMART CONSULTING

PROLOG
ANP merupakan pendekatan baru dalam proses pengambilan keputusan yang memberikan kerangka kerja umum dalam memperlakukan keputusan-keputusan tanpa membuat asumsi-asumsi tentang independensi elemen-elemen pada level yang lebih tinggi dari elemenelemen pada level yang lebih rendah dan tentang independensi elemen-elemen dalam suatu level. Malahan ANP menggunakan jaringan tanpa harus menetapkan level seperti pada hierarki yang digunakan dalam Analytic Hierarchy Process (AHP), yang merupakan titik awal ANP. Konsep utama dalam ANP adalah influence ‘pengaruh’, sementara konsep utama dalam AHP adalah preferrence ‘preferensi’. AHP dengan asumsi-asumsi dependensinya tentang cluster dan elemen merupakan kasus khusus dari ANP.

Beberapa manfaat metode ANP untuk sang penentu keputusan (baca: para manajer dan pucuk-pucuk pimpinan lembaga, industri dan organisasi lain) adalah: menyusun ide menjadi sebuah keputusan berkualitas, merumuskan masalah-masalah manajemen yang muncul kemudian disusun menjadi prioritas-prioritas terhierarkis, dan memastikan solusi yang paling tepat diambil dalam jangka pendek dan panjang sehingga problem relatif cepat terpecahkan.
Materi-materi yang biasa didapat dalam training adalah: Pengenalan Konsep Dasar Analytic Network Process (ANP), Pengenalan Clusters, Nodes, Connexions, Comparison dan Computation, Teknik dan formulasi model dan sub-network dengan Super Decision software, Pembuatan Kerangka ANP, Pembuatan Kuesioner hingga Simulasi penyusunan Model dengan Super Decision Software.

Minggu, 13 Oktober 2013

Selamat Idul Adha 1434 H


SELAMAT HARI RAYA IDUL ADHA 1434 H. SEMOGA KITA SEMAKIN MENYAYANGI SESAMA.

Selasa, 01 Oktober 2013

IN-HOUSE TRAINING DAN KONSULTASI ANP UNTUK KORPORASI



PENDAHULUAN
ANP (Analytic Network Process) merupakan salah satu metode pengambilan keputusan yang sangat powerfull untuk diterapkan baik dalam ilmu manajamen, ekonomi, pendidikan, teknologi informasi, dan bidang-bidang ilmu lainnya. Metodologi yang dikembangkan oleh Saaty ini memilih pendekatan kualitatif dan kuantitatif serta menggunakan perhitungan supermatriks sehingga hasil penelitian akan lebih akurat daripada metodologi sejenis lainnya.

Analytical Network Process merupakan model pengambilan keputusan penemuan Thomas L. Saaty, Profesor dari Wharton School Universitas Pennsylvania. Kegunaan model ini telah dikenal demikian luas bahkan telah digunakan oleh pemerintah AS untuk membantu memprediksi gejala resesi global, rencana eksplorasi minyak di Alaska dan strategi AS dalam keanggotaan AFTA.

Di tingkat mikro ekonomi, ANP telah digunakan oleh banyak perusahaan besar untuk mengambil keputusan penting, seperti: McDonald untuk memutuskan strategi budget, keputusan perusahaan otomotif Ford yang kontroversial untuk membatalkan pembelian ban Firestone dan Evaluasi Kinerja Karyawan. Saat ini, telah terbentuk organisasi bernama International Symposium on the Analytic Hierarchy Process (ISAHP) yang setiap dua tahun sekali berkumpul untuk mendiskusikan dan mengembangkan model ANP ini.

Ahmadgozali.com: Islamic Personal Finance


Ahmad Gozali sudah banyak sekali berbicara di berbagai forum mulai dari seminar untuk mahasiswa, seminar publik, kelas-kelas pelatihan, seminar untuk karyawan,  in-house training untuk persiapan pensiun, dan lain sebagainya. Berbagai macam kampus, komunitas, instansi pemerintah, lembaga keuangan, perusahaan lokal dan asing telah menjadi kliennya selama ini seperti STAN, UI, ITB, Undip, Kemendagri, Kemenkeu, PT Newmont Nusa Tenggara, BRI, BRI Syariah, BSM, Bank Permata Syariah, Bank Indonesia, Prudential, Allianz, dan lain sebagainya.

Mulai dari tema perencanaan keuangan, mengelola keuangan dalam rumah tangga, bisnis & UMKM, investasi, investasi syariah, dan yang paling sering yaitu tema persiapan pensiun untuk karyawan.